Proseminar: Matrixmethoden in Datenanalyse und Mustererkennung
Sarah Schäffer,
Prof. Dr. Joachim Weickert
Wintersemester 2015/2016
(Pro-)Seminar (2 h)
Hinweise: Im Sinne der Studien- und Prüfungsordnungen der
Bachelor-/Master-Studiengänge Mathematik
ist diese Veranstaltung ein Seminar. Ein Hauptseminarschein kann nicht erworben werden.
Im Sinne der Studien- und Prüfungsordnungen der Informatikstudiengänge
handelt es sich um ein Proseminar. Es kann kein Seminarschein für diese
Studiengänge erworben werden.
NEWS:
Die Verteilung der Themen ist abgeschlossen.
Wichtige Termine –
Beschreibung –
Registrierung –
Voraussetzungen –
Einführungsveranstaltung –
Themenübersicht –
Zusätzliches Material –
Literatur
Einführungsveranstaltung (Anwesenheit erforderlich):
Die Einführungsveranstaltung wird am Mittwoch, den
21. Oktober 2015 um 16:15 Uhr in Gebäude E1.7, Raum 4.10
stattfinden.
Bei dieser Besprechung werden die Themen auf die Teilnehmer verteilt. Es besteht
Anwesenheitspflicht für alle Kursteilnehmer.
Bitte vergessen Sie nicht, dass Sie sich vorher registrieren müssen
(siehe unten).
Seminartermine im Wintersemester 2015/2016:
Voraussichtlich Mittwoch, 16:15 Uhr in Gebäude E1.7, Raum 4.10.
Inhalt:
Viele Probleme in der Datenanalyse und Mustererkennung können mit Hilfe von
effizienten numerischen Techniken aus der Linearen Algebra gelöst werden.
Das Ziel dieses Proseminars ist es, einen anwendungsorientierten Einblick
in einige dieser Methoden zu gewähren. Die Themen beinhalten
Klassifizierung von handschriftlichem Text, Textanalyse, Textzusammenfassung,
Grundlagen des Pagerank Algorithmus und Gesichtserkennung.
Das Proseminar nutzt das Buch Matrix Methods in Data Mining and Pattern
Recognition von Lars Eldén [1] als Grundlage.
Voraussetzungen:
Das Proseminar richtet sich an Studierende der Mathematik und Informatik mit
Mathematikkenntnissen im Umfang von 2-3 Semestern. Bildverarbeitungskenntnisse
sind nicht erforderlich.
Sprache:
Vortragssprache ist Deutsch. Das Verständnis englischsprachiger
Fachliteratur ist erforderlich.
Die Registrierung ist vorbei.
Da die Anzahl der Vorträge begrenzt ist, bitten wir um Ihr
Verständnis, dass Teilnehmer strikt nach dem Zeitpunkt der Registrierung
zugelassen werden - keine Ausnahmen.
Regelmäßige Teilnahme:
Es wird erwartet, dass Teilnehmer(innen) zu allen Terminen erscheinen,
außer bei einem wichtigem Grund, der nicht auf eigenem
Verschulden beruht (Nachweise bitte sofort einreichen).
Individuelle Vorbesprechung:
Ihren Vortrag müssen Sie spätestens in der vorausgehenden
Kalenderwoche mit dem jeweiligen Seminarbetreuer besprechen.
Es liegt in Ihrer Verantwortung, diese Frist einzuhalten.
Vereinbaren Sie dafür rechtzeitig einen Termin!
Bitte legen Sie zur Vorbesprechung einen reifen Entwurf Ihres
Vortrags vor. Selbstverständlich können Sie uns auch schon
früher während der Vorbereitung Ihres Vortrags konsultieren.
Präsentation:
Vortragsdauer ist 30 Minuten pro Sprecher, plus 15 Minuten
für Diskussion.
Bitte halten Sie diese Zeitvorgaben ein.
Bei den Präsentationsmitteln haben Sie freie Wahl zwischen Beamer,
Overheadprojektor und Whiteboard. Diese können auch miteinander kombiniert
werden.
Die Vortragssprache ist Deutsch.
Nichterscheinen beim eigenen Vortragstermin:
Absagen des eigenen Vortragstermins oder Nichterscheinen beim eigenen
Vortrag ist aus verschiedenen Gründen unsozial: Nachfolgende,
darauf aufbauende Vorträge werden in Mitleidenschaft gezogen,
Lieblingsthemen anderer Studierender werden blockiert, und im
schlimmsten Fall haben Sie sogar einem Kommilitonen den Proseminarplatz
streitig gemacht.
Daher behalten wir uns vor, Studierende, die aus von ihnen verschuldeten
Gründen ihren eigenen Vortragstermin nicht wahrnehmen, von
zukünftigen Proseminaren und Seminaren unserer Gruppe
auszuschließen.
Schriftliche Ausarbeitung:
Bitte fertigen Sie bis spätestens drei Wochen nach Vorlesungsende
eine schriftliche Ausarbeitung Ihres Vortrags an. Dies ist eine
Zusammenfassung, die in der Regel einen Umfang von drei bis fünf
Seiten hat und in die Bewertung eingeht. Bitte mailen Sie die
Ausarbeitung als PDF-Datei an
Sarah Schäffer.
Wir empfehlen die Anfertigung der Ausarbeitung
mit LaTeX, aber wir akzeptieren auch die Erstellung
mit anderen Textverarbeitungsprogrammen (z.B. Libre Office).
Plagiarismus:
Beachten Sie unbedingt die Standards wissenschaftlichen Arbeitens: Zitate
und übernommenes Material (Daten, Bilder) müssen als solche
gekennzeichnet und mit Quellenangabe versehen sein. Ein Literaturverzeichnis
ist erforderlich. Ansonsten gilt das Seminar als nicht bestanden.
Teilnahme an Diskussionen:
Die Diskussionen nach den Präsentationen sind ein essenzieller Teil dieses
Proseminars. Das bedeutet, dass die Teilnehmer Fragen stellen und
damit positive und negative Aspekte der vorgestellten Idee finden sollen.
Die aktive Teilnahme ist Teil der Schlussnote.
Verspätungen:
Um den Vortragenden nicht zu unterbrechen oder zu stören, müssen alle
Teilnehmer rechtzeitig im Seminarraum sein. Teilnehmer, die
regelmäßig zu spät kommen, müssen damit rechnen, dass dies
einen negativen Einfluss auf ihre Note haben wird.
Nach der Einführungsveranstaltung werden hier die
Folien der zugehörigen Präsentation
zur Verfügung gestellt. Sie enthalten u.A. wichtige
Informationen zur Vorbereitung eines guten Vortrags.
Bitte lesen Sie vor dem ersten Seminartermin die
ersten beiden Kapitel des
Buches durch.
Da ein Student abgesprungen ist, müssen wir Sie leider darum bitten, auch
Kapitel 9 selbstständig
durchzuarbeiten. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an
Sarah Schäffer.
Zwei Kapitel können in diesem Proseminar aus Mangel an Teilnehmern leider
nicht behandelt werden. Falls Sie dennoch Interesse daran haben, können
sie hier Kapitel 13 und
Kapitel 15 herunterladen.
Eine Liste der im Buch erwähnten Quellen finden Sie in der
Bibliographie.
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L. Eldén:
Matrix methods in data mining and pattern recognition.
Volume 4, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM),
Philadelphia, PA, 2007.
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