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Bachelor-/Master-/Oberseminar Mathematische Bildanalyse

Prof. Dr. Joachim Weickert

Fr., 16:15-17:00 und n.V.


Aktuelle Themen aus Bildverarbeitung und Computer Vision werden von Absolventen, Mitgliedern und Gästen der Arbeitsgruppe besprochen. Studierende aus Mathematik, Informatik und Visual Computing, die sich einen Einblick in aktuelle Forschungsthemen der Arbeitsgruppe verschaffen wollen, sind jederzeit willkommen.


Vorträge im Wintersemester 2021/22
Datum Uhrzeit Vortragende/r Vortragstitel
29.10. 16:15 Daniel Gaa Adaptive Diffusion Models for Image Denoising
12.11. 16:15 Yesie Brama Deblurring with Simultaneous Denoising
19.11. 16:15 Elias Endres Comparison of PCA and 2D-PCA in Lip Reading
26.11. 16:15 Benedikt Schardt Exemplar based inpainting of sparse textured data
03.12. 16:15 Joshua Arens Wilms Tumor Classification, Different approaches to classify Wilms Tumors
10.12. 16:15 Antonia Hain Assessing Individual Streamline Plausibility Through Randomized Spherical-Deconvolution Informed Tractogram Filtering
17.12. 16:15 Ashish Bhattarai Neural Active Contours for Image Segmentation
07.01. 16:15 Hendrik Suhr Analyzing the Robustness of Corner Detection with the Structure Tensor
21.01. 16:15 Huasheng Chen Structure-guided Exemplar-based Image Inpainting
25.01. 10:15 Pascal Peter Reconstructing and Compressing Images with Inpainting
11.02. 16:15 Joshua Arens Wilms Tumor Classification, Different approaches to classify Wilms Tumors
17.03. 14:15 Karl Schrader Neural Surrogate Models for Inpainting with Edge-Enhancing Anisotropic Diffusion and Euler's Elastica