Softwarepraktikum - Visualisierung tensorwertiger MR Daten
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Kunde Christian Feddern
/ Experten Dr. Martin Welk, Dr. Bernhard Burgeth und Andrés Bruhn
Kontakt bitte bis auf Weiteres über
Dr. Martin Welk.
Homepage der Arbeitsgruppe Mathematische Bildverarbeitung
Projektbeschreibung
Im Bereich Bildverarbeitung und Maschinensehen (Computer Vision) spielt die Aufbereitung und Auswertung
medizinischer Datensaetze eine zunehmend groessere Rolle. Die Aufnahme dieser Daten erfolgt dabei durch bildgebende Systeme
wie z.B. Roentgengeraete, Computertomographen (CT) oder Magnetresonanztomographen (MRT). Im Gegensatz zu
herkoemmlichen Bildern, die jedem Pixel einen skalaren Wert (Grauwert) oder einen Vektor (RGB - Wert)
zuweisen, koennen einige dieser bildgebenden Systeme Vorzugsrichtungen messen ( z.B. fuer die Diffusion von
Wassermolekuelen innerhalb des menschlichen Gewebes). Damit ergeben sich sogenannten tensor- bzw. matrixwertige Daten, deren
Verarbeitung ein Forschungsgebiet innerhalb unserer Arbeitsgruppe darstellt. Zur qualitativen Beurteilung der entwickelten
Algorithmen stellt sich dabei die Frage nach einer geeigneten Repraesentation und eines Visualisierungprogramms zu deren
graphischer Umsetzung. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines solchen Programms unter C/C++ und OpenGL.
Das Programm soll eine intuitiv bedienbare Oberflaeche besitzen, die es ermoeglicht, Schnitte durch dreidimensionale
tensorwertige Datensaetze zu legen, Rotationen und Zooms bezueglich der aktuellen Lage durchzufuehren und bei Bedarf
Bilddateien der aktuellen Datenansicht zu erzeugen (Screenshots). Darueberhinaus soll ein strukturierter und modularer
Aufbau eine einfache Wartung durch das Lehrstuhlpersonal gewaehrleisten.
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