Saarland University |
Mathematical Image Analysis Group |
Teaching
Wintersemester 2002 / 2003
Bildverarbeitung und Computer Vision
Vorlesung (4h) mit Rechner- und Tafelübungen (2h)
Vorlesung: Di., Fr. 11-13 c.t., Gebäude 45, Hörsaal 2
Beginn: Freitag, 25. 10. 2002
Übungen: Di, 14-16, 16-18 c.t.–
zur Anmeldung
Klausurergebnisse
Die Ergebnisse der Klausur vom 26. Februar können
hier abgefragt werden. Eine Liste der Notenverteilungen sowie
ein Histogramm hängen am Lehrstuhl aus.
Termin zur Einsichtnahme: Di, 18. 3. 2003, 14:30-16:00
Ort: Geb. 27.2, Raum 026 (Untergeschoss, neben Hausmeisterwohnung)
Terminänderung:
Die Nachklausur findet am 15. April
von 9 bis 12 Uhr im Hörsaal 002, Geb. 45, statt.
Zugelassen ist jeder, der zur Erstklausur zugelassen war
und diese nicht bestanden hat. Näheres wird noch
bekannt gegeben.
Zielgruppe und Voraussetzungen
Die Vorlesung ist geeignet für Studierende der Mathematik und
der Informatik, sowohl in den Diplom-, Bachelor-,
Master- als auch den Lehramtsstudiengängen.
Die Vorlesungen stützt sich auf die im Grundstudium vermittelten
Mathematikkenntnisse.
Für die Rechnerübungen sind elementare Programmierkenntnisse in C
erforderlich. Vorlesungssprache ist Deutsch.
Vorlesungstyp
Breit angelegte Einführung in mathematisch fundierte
Methoden der Bildverarbeitung und des Rechnersehens.
Diese Gebiete haben vielfältige Anwendungen, z. B. in der
bildgebenden Medizintechnik, der computergestützten
Qualitätskontrolle, der Robotik, der Computergrafik und
im Multimediabereich.
Diese grundlegende Vorlesung wird im Sommersemester durch die
Spezialvorlesung "Differentialgleichungen in Bildverarbeitung und
Computer Vision" fortgesetzt, die an aktuelle Forschungsthemen in
unserer Gruppe heranführt.
Der Besuch beider Veranstaltungen ist notwendig, um an unserem
Lehrstuhl eine Diplom- oder Masterarbeit zu schreiben.
Übungen
In 14-tägigem Wechsel finden Rechner- und Tafelübungen
statt. Bei den Rechnerübungen wird ein Gefühl im Umgang
mit den Algorithmen vermittelt, während bei den Tafelübungen
mathematische Grundlagen vertieft werden. Die Rechnerübungen
betreut
Prof. Dr. Joachim Weickert,
die Tafelübungen werden von
Dr. Bernhard Burgeth und
Dr. Martin Welk betreut.
Vorlesungsthemen
Es gibt auch das komplette Skript in
2-facher Verkleinerung im pdf-Format.
Material zu den Programmierübungen
Literatur
Einzelthemen der Vorlesung werden beispielsweise in folgenden
Büchern behandelt:
- R. C. Gonzalez, R. E. Woods:
Digital Image Processing.
Addison-Wesley, Second Edition, 2002.
- K. R. Castleman: Digital Image Processing.
Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1996.
- R. Jain, R. Kasturi, B. G. Schunck:
Machine Vision. McGraw-Hill, New York, 1995.
- R. Klette, K. Schlüns, A. Koschan:
Computer Vision: Three-Dimensional Data from Images.
Springer, Singapore, 1998.
- E. Trucco, A. Verri:
Introductory Techniques for 3-D Computer Vision.
Prentice Hill, Upper Saddle River, 1998.
Diese und weitere Bücher befinden sich im Handapparat
der Informatikbibliothek.
Darüber hinaus gibt es ein interessantes
Online-Kompendium,
zu dem Leute, die sich berufen fühlten, Übersichtskapitel
geschrieben haben.
Allgemeine Informationen und zahlreiche Links findet man auf der Computer Vision Homepage.
Bei der Suche nach Forschungsartikeln zu speziellen Themen hilft
Keith Price's Annotated Computer Vision Bibliography.
Joachim Weickert /
March 11, 2002 /
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